Mục lục
Data khách hàng là một thành phần thiết yếu của bất kỳ chiến lược marketing thành công nào. Tuy nhiên, khi các quy định về quyền riêng tư dữ liệu toàn cầu tăng lên và người tiêu dùng ngày càng ý thức hơn về cách dữ liệu cá nhân của họ được sử dụng, các thương hiệu cần phải đổi mới các phương pháp mới để thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng.
Ngoài ra, sử dụng các phương pháp hợp lý cũng khiến người tiêu dùng cảm thấy họ có thể tin tưởng thương hiệu và đánh giá bạn là một doanh nghiệp tôn trọng sở thích riêng tư của họ.
Vậy, rốt cuộc data khách hàng là gì mà quan trọng vậy? Đâu là cách thu thập dữ liệu phù hợp với khoảng thời gian sự riêng tư khách hàng được để cao như hiện tại? Cùng Getfly tìm hiểu nhé!
Data Khách Hàng Là Gì?
Data khách hàng là gì?
Dữ liệu khách hàng được định nghĩa là thông tin mà khách hàng của bạn cung cấp khi tương tác với doanh nghiệp của bạn thông qua trang web, ứng dụng di động, khảo sát, phương tiện truyền thông xã hội, chiến dịch tiếp thị cũng như các phương thức trực tuyến và ngoại tuyến khác.
Thông tin khách hàng chính là nền tảng bắt buộc cho một chiến lược kinh doanh thành công. Dữ liệu không chỉ đơn giản là số điện thoại để đội sales gọi điện tư vấn sản phẩm, đó còn là các thông tin về nhu cầu, lý do quyết định đưa thông tin,..
Đa số các doanh nghiệp hiện nay đã nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu và kinh doanh dựa trên dữ liệu. Họ sẽ thực hiện hành động để đảm bảo rằng họ thu thập các điểm dữ liệu khách hàng nhu cầu cao và lấy đó làm cơ sở cho phép họ cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tinh chỉnh chiến lược kinh doanh theo thời gian.
Phân loại các dạng data khách hàng
Một tổ chức thu thập vô số điểm dữ liệu khách hàng trong suốt hành trình ra quyết định mua của khách hàng. Các data thường rất đa dạng và ít khi giống nhau, tuy nhiên, nếu phân loại, có thể xếp ra 4 loại lớn:
- Dữ liệu cá nhân: là bất kỳ thông tin nào có thể được sử dụng để nhận dạng danh tính của một cá nhân trực tiếp hoặc thông qua ghép với một thông tin khác (ví dụ như họ tên, độ tuổi, giới tính, số cmnd,…)
- Dữ liệu tương tác: Dữ liệu tương tác cho bạn biết cách khách hàng tương tác với thương hiệu của bạn thông qua các con đường tiếp thị khác nhau (ví dụ như lượt thích bài đăng, lượt chia sẻ, lượt click link,…)
- Dữ liệu hành vi: Dữ liệu hành vi giúp bạn khám phá các mẫu cơ bản mà khách hàng của bạn tiết lộ trong hành trình mua hàng của họ (ví dụ như lịch sử mua hàng, chi tiết giao dịch,…)
- Dữ liệu thái độ: Dữ liệu thái độ được điều khiển bởi cảm xúc và cảm xúc của khách hàng của bạn. Đó là cách họ cảm nhận thương hiệu và dịch vụ của bạn (Ví dụ như điểm hải lòng khách hàng, khiếu nại, phản hồi,…)
Top 6 Cách Tìm Kiếm Thông Tin Khách Hàng
Các nhà tiếp thị có thể thu thập dữ liệu từ mọi kênh mà khách hàng tương tác với thương hiệu trên đó. Mặc dù có thể có hàng trăm cách để thu thập dữ liệu khách hàng, nhưng trong phần này, chúng tôi sẽ xem xét những cách thiết yếu nhất mà bạn có thể sử dụng để hiểu rõ hơn về khách hàng của mình.
1. Xây dựng một trang web tối ưu hóa tìm kiếm
Trang web của bạn thường là kênh chính mà khách hàng của bạn tương tác. Bạn có thể thu thập dữ liệu khách hàng, chẳng hạn như đặc điểm nhân khẩu học và địa lý cùng với dữ liệu hành vi và tương tác.
Các công cụ như Google Analytics, Mixpanel, Piwik PRO và Matomo cũng đóng vai trò lớn trong việc giúp bạn hiểu sở thích, nguồn giới thiệu, chi tiết chuyển đổi, cùng với hành vi theo thời gian thực của họ trên trang web của bạn.
Mặc dù các công cụ này có những thiếu sót như không có khả năng thu thập thông tin định tính, nhưng bạn có thể bù đắp bằng việc sử dụng thêm một số công cụ thử nghiệm/trực quan như Crazy Egg, Optimizely, VWO và Hotjar. Những công cụ này giúp bạn hiểu hành vi của người dùng thông qua bản đồ nhiệt, bản ghi phiên và trực quan hóa kênh chuyển đổi. Tuy nhiên hãy sử dụng chọn lọc, vì một số công cụ khá đắt đỏ đó!
2. Sử dụng mạng xã hội
Bạn có thể biết nhiều điều về khách hàng của mình dựa trên cách họ tương tác với trang cá nhân của bạn trên mạng xã hội. Ngoài việc sử dụng các số liệu tương tác cơ bản (chẳng hạn như lượt thích, bình luận và lượt chia sẻ), bạn có thể biết nhiều về khách hàng của mình thông qua phần phân tích/thông tin chi tiết gốc của mỗi nền tảng truyền thông xã hội.
Đặc biệt, chỉ với một chút nỗ lực quản lý danh tiếng trực tuyến (ORM), bạn không chỉ có thể thu thập dữ liệu khách hàng, mà còn có thể thấu hiểu được tâm lý chung xung quanh thương hiệu và dịch vụ của mình thông qua nội dung các bài đăng.
Bạn cũng có thể tăng cường hoạt động thu thập dữ liệu khách hàng của mình bằng cách đầu tư vào quảng cáo trên mạng xã hội. Thông qua khả năng nhắm mục tiêu của các nền tảng truyền thông xã hội, bạn có thể liên tục test cho đế khi thấu hiểu được sở thích và các đặc điểm khác của khách hàng.
Đặc biệt, Bằng cách tải danh sách email của bạn lên các nền tảng truyền thông xã hội bằng tính năng đối tượng tùy chỉnh, bạn có thể khám phá hành vi của họ trên một kênh truyền thông xã hội cụ thể để biết thêm về họ và đẩy nội dung đến tệp khách hàng tương tự.
3. Sử dụng Pixel theo dõi
Pixel theo dõi là một đoạn mã HTML hoặc JavaScript được chèn vào trang web hoặc email ghi lại mọi khách truy cập truy cập vào trang web của bạn hoặc mở email. Pixel theo dõi có thể ghi lại địa chỉ IP, hệ điều hành, trình duyệt, v.v., từ đó giúp nhà quảng cáo chạy các chiến dịch tiếp thị lại tinh vi.
Thông qua các pixel theo dõi, các nhà tiếp thị cũng có thể biết được các hoạt động chuyển đổi của khách hàng của họ.
4. Thông tin liên hệ
Thông tin liên hệ là các thông tin ban đầu để bạn giữ mối quan hệ với khách hàng, ví dụ như email. Bạn có thể gửi các email về chủ đề khách hàng quan tâm, tăng mối quan hệ với khách hàng và giảm bớt phòng bị của họ cho đến khi họ chịu cho bạn những thông tin quan trọng hơn như số điện thoại.
Đa số khách hàng của bạn sẽ không chia sẻ tất cả thông tin ngay từ đầu. Hãy chọn phương án dài hơn nhưng chắc chắn hơn thay vì đốt cháy giai đoạn hoặc từ bỏ. Ngoài ra, bạn cũng có thể cân nhắc cung cấp một số phần thưởng đi kèm như quả tặng, voucher giảm giá khi khách hàng cung cấp dữ liệu của họ.
5. Hợp tác với các công ty cung cấp dịch vụ data khách hàng
Các công ty cung cấp dịch vụ data khách hàng là một nguồn tài nguyên quan trọng để tìm kiếm data khách hàng. Các doanh nghiệp có thể hợp tác với các công ty này để thu thập thông tin về khách hàng và tăng cường hiệu quả trong việc tiếp cận khách hàng. Tuy nhiên, khá khó kiểm soát chất lượng những data bạn mua về, nên có thêm một số bước lọc data trước khi chính thức tiến hành khai thác.
6. Khảo sát và phản hồi của khách hàng
Phản hồi và khảo sát của khách hàng có vai trò rất quan trọng trong việc thu thập sở thích, thị hiếu và sở thích của khách hàng của bạn. Bằng cách đặt câu hỏi phù hợp, các cuộc khảo sát có thể giúp bạn thu thập dữ liệu định tính, thái độ.
Bạn có thể nhận được phản hồi về các sản phẩm, dịch vụ, hoạt động bán hàng và tiếp thị của mình thông qua các cuộc khảo sát. Net Promoter Score (NPS) là một phần mềm khá phổ biến phục vụ hoạt động khảo sát, bạn có thể thấu hiểu được mức độ yêu thích của khách hàng đối với sản phẩm của mình thông qua ứng dụng này.
Khi thiết kế bảng khảo sát, hãy cân nhắc một số câu hỏi sau:
- Các điểm dữ liệu khác nhau mà bạn nên thu thập là gì?
- Bạn nên tổ chức dữ liệu như thế nào? Những công cụ bạn sẽ yêu cầu để lưu trữ nó?
- Bạn nên thực hiện những biện pháp nào để bảo vệ dữ liệu của khách hàng? Và bạn có minh bạch với khách hàng về cách bạn thu thập thông tin của họ không?
- Bạn có đảm bảo rằng các phương pháp thu thập dữ liệu của mình tuân thủ luật pháp và quy định của quốc gia bạn không?
- Bạn sẽ sử dụng dữ liệu vì lợi ích của tổ chức như thế nào?
Quản Lý Data Khách Hàng Với Phần Mềm Getfly CRM
Sau khi đã hoàn thành việc thu thập thông tin khách hàng, bạn sẽ có một bảng cả ngàn thông tin khác nhau với những cái tên, con số, nickname vô cùng khó nhớ. Do đó, bạn cần có một phần mềm đủ mạnh để hỗ trợ bạn quản lý các thông tin này. Nếu bạn chưa có phần mềm quản lý thông tin và chăm sóc khách hàng thì có thể tham khảo Getfly CRM.
Phần mềm CRM Getfly chuyên lưu trữ, quản lý thông tin và chăm sóc khách hàng. Hiện tại công ty đã phục vụ 4000+ doanh nghiệp ở 200+ ngành nghề khác nhau. Cụ thể, phần mềm có một số chức năng chính như sau:
- Chức năng lưu trữ thông tin khách hàng: Được sắp xếp khoa học, phân ra thành nhiều nhóm khác nhau theo nhiều tiêu chí khác nhau, ví dụ như khả năng mua hàng hay theo tệp hành vi.
- Chức năng tạo nhóm khách hàng: Cho phép bạn tạo ra các nhóm khách hàng cùng một loại hành vi, sở thích hoặc nhân khẩu học với nhau, lấy đó làm cơ sở đưa ra các chiến dịch marketing hoặc bán hàng sau này.
- Phân loại tình trạng khách hàng: Cho thấy trạng thái khách hàng hiện theo hướng đã được chăm sóc hay chưa? Đã được gọi điện hay chưa?
- Ghi nhận lịch sử giao dịch của khách hàng: Cho thấy chi tiết lịch sử giao dịch của khách hàng, như số lần mua, thời gian mua, sản phẩm mua, giá trị đơn hàng,…
- Tích hợp với Optin-form: Thu thập thông tin qua optin-form cho biết bạn phân loại được khách hàng theo các nguồn khác nhau (kênh, vị trí địa lý, chương trình khuyến mãi), đây là cơ sở để bạn đưa ra các chiến marketing.
Kết Luận
Nhìn chung, data khách hàng là thông tin hành vi, nhân khẩu học và thông tin cá nhân về khách hàng được các doanh nghiệp và công ty tiếp thị thu thập để hiểu, giao tiếp và tương tác với khách hàng. Đây là điều kiện bắt buộc để công ty tiến hành các hoạt động xa hơn như bán hàng cá nhân, marketing trực tiếp,…
Trên đây là toàn bộ thông tin về data khách hàng, hy vọng nó có ích với bạn!
Getfly cam kết mang đến các sản phẩm và dịch vụ chất lượng, tự tin là bạn đồng hành tuyệt vời trên hành trình phát triển của mỗi khách hàng – giúp doanh nghiệp tiết kiệm 2h/ ngày trong vận hành và quản lý nhân sự, gia tăng đều đặn về doanh số từ 200-300%/ năm.
Đăng ký ngay để được hỗ trợ và trải nghiệm MIỄN PHÍ 30 NGÀY phần mềm Getfly CRM
Getfly – để khách hàng mua hàng trọn đời